menu

零售品牌福利|Capillary客流统计器

2018-09-25

互联网红利的消失,线下门店回春成为新的增长点,虽然没有前些年的困境,但是目前的形势依然不容乐观。除了门店之间的竞争,同时又面临电子商务、海外购等多重冲击,绝大多数的实体商业依旧处于低增长的泥潭。客流、性价比、品牌丰富度依旧是当前实体商业的三大痛点



品牌如何脱离低增长的泥潭?  Dr.C给出的建议就是:品牌在做好性价比和品牌丰富度的前提下,首先要拥有准确的客流统计。客流统计(门店销售额=客流量×成交率×客单价)关乎门店业绩,决定了门店是否能实现精准营销的主要因素。因此,很多门店都配备了客流统计系统。无论是对客流、还是对新客ROI、亦或对于门店和员工的规范都起到了有着巨大的帮助。但是大多数统计工具由于记录的数据不准确或不一致,在第一阶段就失败了,因此对于品牌后期的策略制定产生影响。
常见的三类客流统计 目前市面上的客流统计系统技术主要分三类:红外线客流统计、WIFI客流统计、视频客流统计,但是相对都存在一定的BUG。红外线客流统计会,对于比较宽的门店入口,多人同时经过的时候容易产生漏数现象。WIFI客流统计,因为需要借助手机,所以存在的误差相对比较大,有可能一人带多手机、信号灯等因素都会导致统计数据不准确。

如何真正实现智能工具赋能门店 如何才能通过智能工具真正的赋能零售门店呢?Capillary基于AI人工智能的客流统计工具——VisitorMetrix,是一款基于机器学习的实时视觉处理AI算法的客流统计产品



与传统的斑点算法不同,该产品采用的是机器学习算法。目前该产品已经在4个国家的100多家门店投入使用。经过6个月300多万次的漫步测试得出,不受光和环境的变化影响。客流统计准确率高达97%,最大程度的帮助优化门店转化

传统的斑点检测算法 VisitorMetrix机器学习算法 VisitorMetrix支持在手机端实时查看追踪客流情况,并拉取相关报表。对品牌不同职能部门都有着不同的意义。

市场部 可通过客流统计评估每次营销活动带来的效果,判断平均新增一个客流所需的市场营销成本。

运营部 可根据客流量灵活排班,评估店铺销售表现。

商场总经理 可通过客流数据增强租约谈判,开展ROI最有的市场推广活动吸引客流。

CXO 可基于丰富的数据信息而非自觉做出更智慧的商业决策,向投资者解释经营业绩表现。



VisitorMetrix的出色表现已经受到国际上众多知名品牌的一致好评。截止至现在,VisitorMetrix已经在全球4个国家约100个城市(超过800家商店)投入应用,其97%的准确度和100%的正常运行率

未来,InStore AI将继续深入探索新领域。